使用基于文件的服务发现来发现抓取目标

Prometheus 提供了多种服务发现选项用于发现抓取目标，包括 Kubernetes、Consul 等多种方式。如果您需要使用的服务发现系统目前不受支持，那么您的用例可能最适合使用 Prometheus 的基于文件的服务发现机制，该机制允许您在一个 JSON 文件中列出抓取目标（以及这些目标的元数据）。

在本指南中，我们将

在本地安装并运行一个 Prometheus Node Exporter
创建一个 targets.json 文件，指定 Node Exporter 的主机和端口信息
安装并运行一个 Prometheus 实例，该实例配置为使用 targets.json 文件来发现 Node Exporter

安装并运行 Node Exporter

请参阅使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指标指南的这一部分。Node Exporter 在 9100 端口上运行。为了确保 Node Exporter 正在暴露指标

curl https://:9100/metrics

指标输出应如下所示

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
...

安装、配置和运行 Prometheus

与 Node Exporter 一样，Prometheus 是一个单一的静态二进制文件，您可以通过 tarball 安装。下载适用于您平台的最新版本并解压

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v*/prometheus-*.*-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-*.*-amd64.tar.gz
cd prometheus-*.*

解压后的目录包含一个 prometheus.yml 配置文件。用以下内容替换该文件的当前内容

scrape_configs:
- job_name: 'node'
  file_sd_configs:
  - files:
    - 'targets.json'

此配置指定了一个名为 node 的作业（用于 Node Exporter），它从一个 targets.json 文件中检索 Node Exporter 实例的主机和端口信息。

现在创建那个 targets.json 文件并向其添加以下内容

[
  {
    "labels": {
      "job": "node"
    },
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ]
  }
]

注意为简洁起见，在本指南中，我们将手动处理 JSON 服务发现配置。然而，通常我们建议您使用某种 JSON 生成过程或工具来代替。

此配置指定了有一个 node 作业，其目标只有一个：localhost:9100。

现在您可以启动 Prometheus

./prometheus

如果 Prometheus 成功启动，您应该在日志中看到类似这样的一行

level=info ts=2018-08-13T20:39:24.905651509Z caller=main.go:500 msg="Server is ready to receive web requests."

探索已发现服务的指标

Prometheus 运行起来后，您可以使用 Prometheus 表达式浏览器来探索 node 服务暴露的指标。例如，如果您探索 up{job="node"} 指标，您可以看到 Node Exporter 被正确发现了。

动态更改目标列表

当使用 Prometheus 的基于文件的服务发现机制时，Prometheus 实例会监听文件的变化并自动更新抓取目标列表，而无需重新启动实例。为了演示这一点，请在 9200 端口上启动第二个 Node Exporter 实例。首先导航到包含 Node Exporter 二进制文件的目录，并在一个新的终端窗口中运行此命令

./node_exporter --web.listen-address=":9200"

现在通过为新的 Node Exporter 添加一个条目来修改 targets.json 中的配置

[
  {
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  },
  {
    "targets": [
      "localhost:9200"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  }
]

当您保存更改时，Prometheus 将自动收到新的目标列表的通知。up{job="node"} 指标应显示两个实例，其 instance 标签分别为 localhost:9100 和 localhost:9200。

总结

在本指南中，您安装并运行了一个 Prometheus Node Exporter，并配置 Prometheus 使用基于文件的服务发现来发现并抓取 Node Exporter 的指标。

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