宣布推出 Prometheus 2.0

大约一年半以前，我们向外界发布了 Prometheus 1.0。该版本的发布是项目的一个重要里程碑。我们实现了一系列广泛的功能，构成了 Prometheus 简单而又极其强大的监控理念。

自那时起，我们添加并改进了各种服务发现集成，扩展了 PromQL，并对远程 API 的首次迭代进行了实验，以实现可插拔的长期存储解决方案。

但还有哪些变化值得我们发布一个新的主版本呢？

Prometheus 2.0

Prometheus 有一个简单而稳健的运行模型，我们的用户很快就爱上了它。然而，基础设施领域并未停滞不前，像 Kubernetes 和 Mesos 这样的项目正在迅速改变软件的部署和管理方式。被监控的环境变得越来越动态。

我们越来越感受到这给 Prometheus 的性能带来的压力。存储子系统需要根据预期的负载进行仔细配置。Prometheus 1.6 凭借其自动调优功能极大地缓解了这一痛苦。尽管如此，我们的用户还是不可避免地会遇到一些硬性限制。

存储

2017年初，底层开始发生变化。最初只是为了一种新的、性能更强的时间序列数据库而进行的实验，很快在实际基准测试中得到了证实。在过去的六个月里，我们一直忙于将这项工作稳定为一个独立的时间序列数据库 ，并将其重新集成到 Prometheus 本身中。其结果是 Prometheus 2.0 的性能显著提升，几乎所有方面都有所改进。查询延迟更加稳定，尤其是在面对高序列流失（high series churn）时扩展性更好。在不同的真实生产场景中测量的资源消耗也显著降低。

• CPU 使用率相较于 Prometheus 1.8 降低到 20% - 40%
• 磁盘空间使用量相较于 Prometheus 1.8 减少到 33% - 50%
• 在没有大量查询负载的情况下，磁盘 I/O 平均通常低于 1%

它也为未来几年应对现代计算环境日益动态的特性做好了充分准备。

过时处理 (Staleness handling)

此外，还发生了许多大大小小的变化，使 Prometheus 的体验更加一致和直观。其中最引人注目的是过时处理 ，这是最古老、呼声最高的路线图项目之一。通过新的改进，消失的监控目标或来自这些目标的序列现在会被明确跟踪，这减少了查询中的假象（artefacts）并提高了警报的响应速度。

其他改进

Prometheus 2.0 还内置了对整个数据库的快照备份 的支持。

我们还将记录规则和警报规则从自定义格式迁移到了普遍使用的 YAML 格式。这使得与配置管理和模板化集成变得更加容易。

还进行了许多其他较小的更改和清理。请查看 Prometheus 1.x 到 2.0 的迁移指南，以全面了解变化以及如何调整您的设置。但别担心，Prometheus 2 仍然是您所熟悉和喜爱的 Prometheus——只是速度更快，操作和使用也更简单了。

下一步计划

新的存储子系统被设计为易于访问和扩展。这既适用于直接集成到 Prometheus 中的新功能，也适用于可以在其之上构建的自定义工具。简单开放的存储格式和库也允许用户轻松构建自定义扩展，如动态保留策略。这使得存储层能够满足各种需求，而不会给 Prometheus 本身带来复杂性，使其能够专注于其核心目标。

远程 API 将继续发展，以满足长期存储的要求，同时不牺牲 Prometheus 通过简单性实现可靠性的模型。

试一试！

您可以像往常一样通过下载我们的官方二进制文件和容器镜像 来试用 Prometheus 2.0。请参阅入门指南页面，获取有关如何启动和运行 Prometheus 的教程。

如果您正在从 Prometheus 1.x 升级，请查看我们的迁移指南，了解您需要进行的调整，以及如何在迁移期间使用远程 API 从旧的 Prometheus 服务器读取数据 。

最后，我们要感谢所有广泛测试预发布版本并帮助我们调试问题的用户。没有你们，这个巨大的里程碑是不可能实现的！